“人工智能在水利建设与管理中的应用”征稿启事

来源：《水利建设与管理》杂志社       日期：2025-04-28

近年来，以大模型为标志的人工智能技术快速发展。2025年以来，随着国产大模型DeepSeek的出现，大模型在各行业的应用突飞猛进。在水利行业，各单位纷纷部署本地大模型，与实际业务工作结合进行应用实践。为快速报道行业实践成果，交流技术经验，明晰发展方向，《水利建设与管理》期刊开辟“人工智能在水利建设与管理中的应用”快报和专题，前者以快速简介报道的形式发布行业应用最新进展，后者征集专业论文，深入介绍探索实践经验。具体征稿要求如下。

一、快报征稿

（一）征稿范围

聚焦国产大模型（如DeepSeek等）在水利行业的落地实践，包括但不限于：

水利工程智能监测预警系统建设

数字孪生流域/水网的智能决策支持

水文预报与洪水演进模型优化

水利工程全生命周期智能管理

行业大模型训练与水利知识图谱构建

（二）稿件要求

时效性突出，反映近3个月以内的创新实践，字数不超过300字，需聚焦单位最新成果（如产品研发、技术突破、管理观点等），重点说明功能实现路径与技术路线。

（三）投稿方式

快报实行滚动收稿。请发送至邮箱：water6346@163.com，请注明“人工智能快报”主题，并附投稿单位、联系人及联系方式。

二、专题论文征稿

（一）征稿范围

征稿范围包括但不限于以下方面：

1.基础理论研究

水利大模型架构设计与训练方法

多模态数据融合与质量控制

领域知识嵌入与模型可解释性增强

2.技术应用创新

智能感知装备与物联网集成应用

基于大模型的防洪抗旱决策系统

水利工程数字孪生体系构建

水环境智能诊断系统

3.管理实践探索

人工智能驱动的工程安全监管体系

智能建造与智慧运维管理

行业大模型应用标准与伦理规范

（三）体例格式

专题论文体例格式等要求详见杂志社官网（网址：https://www.sljsygl.com/Home/Tgxz）

（四）投稿方式

投稿方式：在线投稿至投审稿系统（网址：https://www.sljsygl.com/home/login）

四、咨询电话

杨编辑：010-63305261

张编辑：010-63305239